Considerando las ideas del texto, la IA está siendo utilizada en medicina para


La inteligencia artificial en la medicina

La Inteligencia Artificial (IA) en salud ya se está aplicando con éxito en la sanidad española para ayudar al médico en la toma de decisiones diagnósticas y de tratamiento, prevenir efectos adversos y detección de mutaciones genéticas, en el que profesionales sanitarios, pacientes y programadores co-crean soluciones digitales en salud. También tendrá lugar el mayor design thinking (proceso de ideación de soluciones) de Big Data e Inteligencia Artificial en Salud organizado en España, con la participación de cerca de cuarenta líderes de opinión en tecnologías móviles en salud.

Uno de los ejemplos de éxito es un programa de procesamiento de historiales clínicos basados en el lenguaje natural, Savana, que se ha implementado en más de 40 hospitales españoles. Está desarrollado por lingüistas, ingenieros y médicos, entre ellos el neurólogo español Ignacio Hernández Medrano, y ya ha aprendido de 170 millones de casos, “algo que no se había realizado previamente en el mundo”, comenta. Este programa es utilizado para medir y corregir la adherencia de los profesionales a las guías clínicas, aumentar el reclutamiento de pacientes para ensayos clínicos, y llevar a cabo estudios multicéntricos. En los últimos meses se ha empleado para detectar hiperpotasemias, pacientes afectados por VIH, y valvulopatías cardiacas. Además, están desarrollando algoritmos predictivos para adelantarse a eventos vitales graves en urgencias.

El desarrollo de soluciones basadas en la IA se ha multiplicado exponencialmente en el caso de la diabetes. El análisis señala que la predicción de niveles de glucosa está siendo posible gracias a los sistemas de IA basados en grandes cantidades de datos, y va a permitir tratamientos muchos más individualizados. A su juicio, los métodos de IA en combinación con las últimas tecnologías, tienen el potencial de permitir la evaluación de riesgos, la supervisión del paciente y la seguridad en patologías como la diabetes. Todos estos métodos se combinan en un sistema de apoyo a la toma de decisiones que ayudará a los pacientes en el autocontrol de la diabetes para cualquier tipo de terapia. Los resultados de la IA en genómica están aún más extendidos y son uno de los temas que se debaten en el design thinking. La investigación señala que la disponibilidad de datos genéticos también ha permitido la aplicación de métodos de IA a la personalización de la gestión de la diabetes. 
Disponível em: http://www.rrhhdigital.com/secciones/tecnologia-e-innovacion/131336/
La-inteligencia-artificial-en-la-medicina. Acesso em: 09 out. 2019. (Adaptado).

UEG 2020 - QUESTÃO 02
Considerando las ideas del texto, la IA está siendo utilizada en medicina para

a) ayudar el en trabajo de lingüistas, ingenieros y médicos a través de big data, disminuyendo el tiempo de la jornada de trabajo.

b) diagnosticar algunas enfermedades, prevenir efectos vitales graves en urgencias a través de la predicción algorítmica.

c) curar mutaciones genéticas de difícil diagnóstico por médicos, bien como de enfermedades incurables por métodos comunes.

d) detectar grandes cantidades de diferentes tipos de enfermedades a partir de una cantidad muy pequeña de datos médicos escritos.

e) mejorar la calidad de vida del paciente tras la implementación de chips de Inteligencia Artificial en el cerebro de los pacientes enfermos.

QUESTÃO ANTERIOR:

GABARITO:
b) diagnosticar algunas enfermedades, prevenir efectos vitales graves en urgencias a través de la predicción algorítmica.

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